SQL动态配置，动态解析SQL-白红宇

SQL动态配置，动态解析SQL

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发布时间：2019-06-13

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在项目中使用SQL动态配置的方式可以让后期的维护和发布后的修改变得更加方便，无论使用那种配置方式都离不开解析成最终真正能执行的SQL。

下面代码就是一种比较简单的处理方法，SQL的参数以##括起来。

1.在代码中先建立一个需要解析的SQL，后面需要变成配置方式

/// /// 暂时用于测试/// 
static string _sql = "SELECT * FROM TB_USER WHERE ID = #ID# AND NAME LIKE '%#NAME#%'";

2.建立一个根据参数KEY去解析的方法，一般情况下都是使用此方法

/// /// 根据SQL和参数集合解析成需要执行的SQL/// 
/// /// /// 
     public static string AnalyticalByDic(string str, Dictionary
     
       dic){    str = str.ToUpper();    foreach (var item in dic)    {        str = str.Replace(string.Format("#{0}#", item.Key.ToUpper()), item.Value);    }    return str;}

3.建立一个根据顺序解析的方法，不推荐使用此方法

/// /// 根据SQL和参数集合解析成需要执行的SQL/// 
/// /// /// 
     public static string AnalyticalByList(string str, List
     
       list){    str = str.ToUpper();    List
      
        sqlList = new List
       
        ();    var sqlstr = str;    int i = 0;    int j = 0;    int sum = 0;    while (true)    {        i = str.Substring(sum, str.Length - sum).IndexOf('#') + 1;        sum += i;        j = str.Substring(sum, str.Length - sum).IndexOf('#');        if (i < 0 || j < 0)        {            break;        }        sqlList.Add(str.Substring(sum, j));        sum += j + 1;    }    for (int index = 0; index < sqlList.Count && index < list.Count; index++)    {        str = str.Replace(string.Format("#{0}#", sqlList[index].ToUpper()), list[index]);    }    return str;}

4.方法建好了，就试一下DEMO看看效果，直接在Main里面调用就好

static void Main(string[] args){    Dictionary
     
       dic = new Dictionary
      
       ();    dic.Add("ID", "123");    dic.Add("Name", "jimmy.pan");    string sql = _sql;    Console.WriteLine(AnalyticalByDic(sql, dic));    List
       
         list = new List
        
         ();    list.Add("456");    list.Add("jimmy");    sql = _sql;    Console.WriteLine(AnalyticalByList(sql, list));    Console.Read();}

5.运行结果如下图

6.整体代码

using System;using System.Collections.Generic;namespace SQLAnalytical{    class Program    {        static void Main(string[] args)        {            Dictionary
     
       dic = new Dictionary
      
       ();            dic.Add("ID", "123");            dic.Add("Name", "jimmy.pan");            string sql = _sql;            Console.WriteLine(AnalyticalByDic(sql, dic));            List
       
         list = new List
        
         ();            list.Add("456");            list.Add("jimmy");            sql = _sql;            Console.WriteLine(AnalyticalByList(sql, list));            Console.Read();        }        /// 
                 /// 根据SQL和参数集合解析成需要执行的SQL        /// 
        /// 
                 /// 
                 /// 
                 public static string AnalyticalByDic(string str, Dictionary
         
           dic)        {            str = str.ToUpper();            foreach (var item in dic)            {                str = str.Replace(string.Format("#{0}#", item.Key.ToUpper()), item.Value);            }            return str;        }        /// 
           /// 根据SQL和参数集合解析成需要执行的SQL /// 
        /// 
                  /// 
                  /// 
                  public static string AnalyticalByList(string str, List
          
            list) { str = str.ToUpper(); List
           
             sqlList = new List
            
             (); var sqlstr = str; int i = 0; int j = 0; int sum = 0; while (true) { i = str.Substring(sum, str.Length - sum).IndexOf('#') + 1; sum += i; j = str.Substring(sum, str.Length - sum).IndexOf('#'); if (i < 0 || j < 0) { break; } sqlList.Add(str.Substring(sum, j)); sum += j + 1; } for (int index = 0; index < sqlList.Count && index < list.Count; index++) { str = str.Replace(string.Format("#{0}#", sqlList[index].ToUpper()), list[index]); } return str; } /// 
              /// 暂时用于测试 /// 
 static string _sql = "SELECT * FROM TB_USER WHERE ID = #ID# AND NAME LIKE '%#NAME#%'"; }}